мобильный

Apple создает систему искусственного интеллекта, чтобы управлять ими всеми

493views

Поскольку Siri готова к существенным обновлениям, как только выйдет iphone 13, Apple появится на важной выставке голосового искусственного интеллекта, а также фактически выпустила исследование, уточняющее некоторые сведения о первом в своем роде искусственном интеллекте (ML). технология, которую он называет «Овертон».

Определение домашнего окна искусственного интеллекта
На этой неделе Apple финансирует крупнейшую в мире встречу по усовершенствованию разговорных языков – Interspeech 2019.

В рамках своей работы по этому случаю он фактически отправил несколько исследовательских документов, а также участники расширяющихся групп искусственного интеллекта наверняка встретят там гостей.

Среди различных других тем (см. Их все ниже) Apple, безусловно, предоставит документы о поиске выражения / намерения с помощью голоса, усилении голосового подтверждения, создании еще более точных устройств для понимания тонкостей речи, использовании сопоставления для установления связей между людьми, а также речи. помощников, а также использование технологий для максимального улучшения речи.

Мы могли бы узнать немного больше о том, от чего компания зависит в ML на новом веб-сайте Interspeech Youtube, хотя мы не знаем, обязательно ли там появится какой-либо видеоклип Apple.

Это не шок, который исследователи Apple вовлекают в более обширную клиническую область. Фирма фактически выпускала случайные устройства для обнаружения документов, а также собственные заявления на веб-сайте Machine Learning с учетом того 2017 года.

Представляем Overton
Apple утверждает, что у Overton есть первое в своем роде средство защиты – она ​​намеревается сделать так, чтобы большая часть настройки версий ML могла выполняться устройством, а не человеком.

Голосовое общение – это лишь часть того, что происходит, когда вы спрашиваете Siri. Версии машинного понимания должны после этого попытаться понять запрос, контекстуализировать его, а также найти одну из самых точных отзывов. Обеспечить полноценную обратную связь действительно сложнее, чем кажется.

Конечно, для некоторых экзаменов все, что вы получите от Siri, будет, безусловно, информацией, размещенной на веб-странице Википедии (хотя и после этого он мог бы изучить несколько таких веб-страниц, чтобы выбрать один из наиболее подходящих отзывов). Но конечная цель должна состоять в том, чтобы Siri стала надежным ресурсом для сложных решений сложных проблем, а также для их прогнозирования.

Следующие ниже действия сложно выполнить.

Как исследователи могут быть более уверены в том, что обратная связь, которую необходимо предоставить Siri, является одной из самых точных из предложенных?

Эту проблему Apple решает с помощью Overton, который «автоматизирует жизненный цикл построения моделей, развертывания и мониторинга».

В человеческих терминах это указывает на решения самого устройства, а также изменяет версии искусственного интеллекта в ответ на внешние стимулы, делая его намного более точным, а также исправляя ощутимые недостатки, которые могут вызвать неправильную окончательную мысль. Предполагается, что после этого люди смогут сконцентрироваться на премиальном руководстве версиями искусственного интеллекта.

Это (я полагаю) указывает на то, что вместо того, чтобы требовать получения глубоко внутри очень сложного кода для внесения небольших, но существенных изменений, люди могут запросить набор корректировок, которые Овертон после этого использует.

По сути, они управляют домашним окном Овертона.

Как Apple это использует?
Я предполагаю, что стремления Apple к Siri выходят за рамки того, что это электронное сопоставление с несколько бессмысленным приятелем, которого вы иногда спрашиваете, хотя вы понимаете, что можете не получить полезный отзыв.

Siri призвана быть голосовым помощником, эффективным для предоставления подробных сведений, контекстуализированной оценки, а также для улучшения работы, которую вы в настоящее время выполняете. Siri Suggestions раскрывает эти инструкции, хотя их выполнение ограничено.

Apple заявляет: «Основным направлением текущей работы являются системы, основанные на Overton, чтобы помочь в управлении увеличением данных, программном надзоре и совместной работе».

Я также предполагаю, что Овертон имеет индивидуальные разветвления в отношении конфиденциальности.

Подумайте об этом так:

Исследователи Apple разрабатывают версии, которые, по их мнению, являются чрезвычайно точными. Эти версии работают с инструментом iphone. Овертон дает эти версии с определенной степенью уверенности, а также системы машинного обучения изменяют версии для точности и важности – и все это без предоставления ученым детального понимания прямо в частной деятельности.

Это указывает на то, что контролеры информации (в данном случае исследователи, разрабатывающие эти версии для начала) выполняют еще более общие тактические функции, в которых им не раскрываются детали, беспокоящие частных клиентов.

Apple разрабатывает производителей машинного обучения для выполнения конкретных заданий, дополнительно предоставляя самим производителям возможность настраивать версии, которые они используют. Похоже, это то, к чему имеет отношение Овертон, а также определенно было частью того, что заставило Apple купить Silk Labs.

Apple заявляет, что Overton – это первое устройство, обнаружившее систему администрирования, созданную для улучшения, а также для контроля качества приложений. Читая между строк, это может (и я тоже беспокоюсь, что «может», поскольку я не вижу ничего лучше), кроме того, это современная технология, используемая для определения того, когда вы направляете свою видеокамеру apple iphone 11 на домашнее животное. для фотографии домашнего питомца.

Глобус завтрашнего дня – это работа в прогрессе.

Leave a Response

x